Organizzazione: GEMATICA SRL

Sito web:https://gematica.com/

Descrizione Breve:

MS4MS Healthcare - Sistema software per il monitoraggio intelligente degli anziani basato su tecnologie IoT non intrusiveLa presa in carico di persone anziane, fragili o affette da patologie croniche è caratterizzata da una discontinuità osservativa tra i diversi contatti assistenziali. In tale intervallo, variazioni dello stato funzionale, comportamentale e di benessere possono non essere rilevate tempestivamente, mentre la crescente disponibilità di dati sanitari e assistenziali non sempre si traduce in informazioni sintetiche e utili per i professionisti.MS4MS Healthcare è una piattaforma digitale basata sul modello Software-as-a-Service (SaaS), sviluppata per colmare tale divario informativo e supportare la continuità della presa in carico. La piattaforma integra dati provenienti da fonti eterogenee, quali pazienti, caregiver, professionisti, questionari e dispositivi di monitoraggio, costruendo un profilo dinamico e longitudinale della persona.Il nucleo tecnologico della soluzione è rappresentato dal Clinical Intelligence Layer, che utilizza tecniche di Intelligenza Artificiale per elaborare e correlare i dati raccolti, identificare variazioni rilevanti rispetto al profilo individuale e trasformare le informazioni disponibili in elementi sintetici e contestualizzati. In particolare, MS4MS è stato progettato per evolvere in modo naturale nella direzione di una facile integrazione dell’AI predittiva, Explainable AI (XAI), un Assistente Virtuale conversazionale e un Recommendation Engine. Il sistema genera una Clinical Intelligence Summary finalizzata a evidenziare al professionista cosa è cambiato, la rilevanza del cambiamento e i principali fattori associati, riducendo il carico cognitivo derivante dall'analisi di grandi quantità di dati.La piattaforma supporta inoltre il caregiver nella raccolta e interpretazione delle informazioni quotidiane e può contribuire a individuare situazioni che richiedono attenzione o un successivo coinvolgimento del professionista. Qualora emerga un bisogno assistenziale, MS4MS può inoltre facilitare il collegamento tra le esigenze rilevate e i servizi domiciliari disponibili sul territorio, attraverso funzionalità di matching tra domanda e offerta. La soluzione rappresenta l'evoluzione di attività di ricerca e sviluppo precedentemente svolte dall'impresa e di tecnologie già oggetto di sperimentazione in primari progetti di ricerca. Tra questi spicca il progetto europeo ELISIR, finanziato nell'ambito della Second Open Call del progetto Horizon 2020 PHARAON. In questo contesto, la tecnologia alla base di MS4MS è stata validata in un ambiente operativo reale presso una Residenza Sanitaria Assistenziale (RSA) e ha ricevuto il parere favorevole da parte del Comitato Etico della Regione Campania per la sperimentazione con pazienti reali. A queste esperienze si aggiungono le innovazioni sviluppate nel progetto SAALUS (finanziato dal MISE), incentrato sulla realizzazione di ambienti assistiti riconfigurabili tramite sensori IoT e intelligenza artificiale, e le validazioni sul campo ottenute nei progetti territoriali Forlì del Sannio e Castel San Vincenzo Smart Village. Le più recenti evoluzioni, orientate all'AI conversazionale, alla spiegabilità (XAI) e alle architetture multi-agente, derivano infine dai percorsi di ricerca avviati con i progetti Health Dialogued System e Tech4Health. Tali esperienze costituiscono la solida base tecnologica sulla quale proseguire il percorso di maturazione. Sulla base delle attività di sviluppo e sperimentazione già realizzate, la soluzione può essere ricondotta indicativamente a un livello di maturità tecnologica TRL 7. L'opportunità di sviluppo è finalizzata all'evoluzione e al consolidamento della piattaforma, al potenziamento delle funzionalità di Intelligenza Artificiale, all'integrazione di ulteriori fonti di dati, all'estensione delle funzionalità di Clinical Intelligence e alla validazione della soluzione in ulteriori contesti assistenziali e operativi. Il percorso di sviluppo è finalizzato al raggiungimento del TRL 9, attraverso la dimostrazione e validazione della soluzione completa e integrata in condizioni operative reali, preparandone la successiva valorizzazione industriale e diffusione sul mercato.

Parola chiave:Intelligenza Artificiale (AI) Predittiva. Explainable AI (XAI). Continuità Assistenziale. Caregiver Support. Software-as-a-Service (SaaS). Sanità Digitale. Fragilità e Cronicità

Filiera dell'innovazione:SALUTE DELL’UOMO E DELL’AMBIENTE

Ket:ICT,Intelligenza artificiale,Scienze della vita,Sicurezza e connettività

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